tensorflow ：： ops ：： FusedBatchNormGradV2

バッチ正規化の勾配。

概要

4Dテンソルのサイズは、「NHWC」または「NCHW」のいずれかで定義されることに注意してください。 1Dテンソルのサイズは、4Dテンソルの次元Cと一致します。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• y_backprop：yに関する勾配の4Dテンソル。
• x：入力データ用の4Dテンソル。
• scale：正規化されたxをスケーリングするためのスケーリング係数の1Dテンソル。
• reserved_space_1：is_trainingがTrueの場合、計算されたバッチの1Dテンソルは勾配計算で再利用されることを意味します。 is_trainingがFalseの場合、母集団の1Dテンソルは、1次と2次の両方の勾配計算で再利用されることを意味します。
• reserved_space_2：is_trainingがTrueの場合、計算されたバッチ分散（cuDNNの場合は逆分散）の1Dテンソルが勾配計算で再利用されます。 is_trainingがFalseの場合、母分散の1Dテンソルを1次と2次の両方の勾配計算で再利用します。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• イプシロン：xの分散に追加された小さな浮動小数点数。
• data_format：y_backprop、x、x_backpropのデータ形式。 「NHWC」（デフォルト）または「NCHW」のいずれか。
• is_training：操作がトレーニング（デフォルト）または推論用であることを示すブール値。

戻り値：

• Output x_backprop：xに関する勾配の4Dテンソル。
• Output scale_backprop：スケールに関する勾配の1Dテンソル。
• Output offset_backprop：オフセットに関する勾配の1Dテンソル。
• Output reserve_space_3：未使用プレースホルダは、平均で、入力と一致するFusedBatchNormを。
• Output reserve_space_4：未使用プレースホルダは、の分散入力と一致するFusedBatchNormを。

パブリック属性

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)