tensorflow ：： ops ：： SparseSoftmax

バッチ処理されたSparseTensorを適用します。

概要

入力は、論理形状[..., B, C] （ N >= 2 ）、および正規の辞書式順序でソートされたインデックスを持つNDSparseTensorを表します。

この操作は、通常のtf.nn.softmax()を形状[B, C]最も内側の各論理部分行列に適用するのと同じですが、暗黙的にゼロの要素が関与しないというキャッチがあります。具体的には、アルゴリズムは次のものと同等です。

（1） tf.nn.softmax()を、サイズCの次元に沿った形状[B, C]の各最も内側の部分行列の高密度化されたビューに適用します。 （2）元の暗黙的にゼロの場所をマスクします。 （3）残りの要素を再正規化します。

したがって、 SparseTensor結果は、ゼロ以外のインデックスと形状がまったく同じになります。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• sp_indices：2-D。 NNZ x R空でない値のインデックスを正規の順序で使用したNNZxR行列。
• sp_values：1-D。 NNZ対応するsp_indices空でない値。
• sp_shape：1-D。入力SparseTensorの形状。

戻り値：

• Output ：1-D。結果のSparseTensorのNNZ値。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const