tensorflow:: ops:: PadV2

#include <array_ops.h>

テンソルをパディングします。

まとめ

この操作では、指定したpaddingsとconstant_valuesに従ってinputパディングします。 paddings 、形状が[Dn, 2]の整数テンソルです。ここで、n はinputのランクです。 inputの各次元 D について、 paddings[D, 0]はその次元のinputの内容の前に追加するパディング値の数を示し、 paddings[D, 1]その次元のinputの内容の後に追加するパディング値の数を示します。 constant_values 、 inputパディングに使用する値を示す、 inputと同じ型のスカラーテンソルです。

出力の各次元Dのパディング後のサイズは次のとおりです。

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

例えば:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

議論:

返品:

  • Output :出力テンソル。

コンストラクターとデストラクタ

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

公開属性

operation
output

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const