tensorflow ：： ops ：： FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。

概要

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• グラデーション： FakeQuantWithMinMaxVars操作の上の逆伝播されたグラデーション。 [d] 、 [b, d] 、 [b, h, w, d]ます。
• 入力： FakeQuantWithMinMaxVars操作への入力として渡される値。形状はgradientsと同じです。最小、最大：量子化間隔、形状のフロート[d] 。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• num_bits：量子化のビット幅。 2から16まで。
• ナローレンジ：2 ^ num_bits-1つの異なる値に量子化するかどうか。

戻り値：

• Output backprops_wrt_input：逆伝播グラデーションWRTの入力、同じ形状inputs ： gradients * (inputs >= min && inputs <= max)
• Output backprop_wrt_min：逆伝播された勾配wrt minパラメーター、形状[d] ： sum_per_d(gradients * (inputs < min)) 。
• Output backprop_wrt_max：バックプロパゲーションされた勾配wrt maxパラメーター、形状[d] ： sum_per_d(gradients * (inputs > max)) 。

パブリック属性

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)