tensorflow ：： ops ：： FakeQuantWithMinMaxArgs

偽-同じタイプの「入力」テンソルを「入力」テンソルに量子化し、「出力」テンソルに「float」と入力します。

概要

属性[min; max] inputsデータのクランプ範囲を定義します。 inputs値は量子化範囲に量子化され（ narrow_rangeがfalseの場合は[0; 2^num_bits - 1] 、 narrow_range場合は[1; 2^num_bits - 1] ）、量子化[1; 2^num_bits - 1]れて[min; max]間隔。 num_bitsは量子化のビット幅です。 2から16まで。

量子化の前に、 min値とmax値は次のロジックで調整されます。 min <= 0 <= maxすることをお勧めします。 0が値の範囲内にない場合、予期しない動作が発生する可能性があります0 < min < max場合： min_adj = 0およびmax_adj = max - min 。 min < max < 0場合： min_adj = min - maxおよびmax_adj = 0 。 min <= 0 <= max ： scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) 、 min_adj = scale * round(min / scale)およびmax_adj = max + min_adj - min 。

出力がまだ浮動小数点にあるため、量子化は偽物と呼ばれます。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト

戻り値：

• Output ：出力テンソル。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)