tensorflow ：： ops ：： GatherNd

paramsからindices指定された形状のTensorにスライスを 収集しindices 。

概要

indices K次元の整数テンソルの最良と考えられるへのインデックスの（K-1）次元テンソルとしてparams 、各要素がスライス定義params ：

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

一方でtf.gather indices定義スライスの最初の次元へparamsで、 tf.gather_nd 、 indices定義スライス最初にNの寸法params 、 N = indices.shape[-1]

最後の次元indices最大でのランクすることができparams ：

indices.shape[-1] <= params.rank

indicesの最後の次元は、 params次元indices.shape[-1]に沿った要素（ indices.shape[-1] == params.rank場合）またはスライス（ indices.shape[-1] < params.rank場合）に対応します。 。出力テンソルの形状は

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

CPUでは、範囲外のインデックスが見つかった場合、エラーが返されることに注意してください。 GPUでは、範囲外のインデックスが見つかった場合、対応する出力値に0が格納されます。

以下のいくつかの例。

マトリックスへの単純なインデックス付け：

    indices = [[0, 0], [1, 1]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = ['a', 'd']

インデックスをマトリックスにスライスします。

    indices = [[1], [0]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

3テンソルへのインデックス付け：

    indices = [[1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[0, 1], [1, 0]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]

    indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = ['b0', 'b1']

マトリックスへのバッチインデックス作成：

    indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['a'], ['b']]

マトリックスへのバッチスライスインデックス作成：

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

3テンソルへのバッチインデックス付け：

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
              [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

    indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
              [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

tf.gatherおよびtf.batch_gatherも参照してください。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• params：値を収集するテンソル。
• インデックス：インデックステンソル。

戻り値：

• Output ：形状indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:] 、 indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]によって指定されたindicesから収集されたparams値。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherNd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const