tensorflow ：： ops ：： SparseSplit

SparseTensorを1つの次元に沿ってnum_splitテンソルに分割します。

概要

場合shape[split_dim]の整数倍ではないnum_split 。スライス[0 : shape[split_dim] % num_split]は、1つの追加の次元を取得します。たとえば、 split_dim = 1およびnum_split = 2で、入力が

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

グラフィカルに出力テンソルは次のとおりです：

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• split_dim：0-D。分割する次元。 [0, rank(shape))の範囲内である必要があります。
• インデックス：2次元テンソルは、スパーステンソルのインデックスを表します。
• 値：1-Dテンソルはスパーステンソルの値を表します。
• 形状：1-D。テンソルは、スパーステンソルの形状を表します。出力インデックス：1-Dテンソルのリストは、出力スパーステンソルのインデックスを表します。
• num_split：分割する方法の数。

戻り値：

• OutputList output_indices
• OutputList output_values：1-Dテンソルのリストは、出力スパーステンソルの値を表します。
• OutputList output_shape：1-Dテンソルのリストは、出力スパーステンソルの形状を表します。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::OutputList output_indices

::tensorflow::OutputList output_shape

::tensorflow::OutputList output_values

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)