tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue

先入れ先出しの順序で要素を出力するキュー。

まとめ

形状属性で対応する形状寸法を0に設定することで、可変サイズの図形を使用できます。この場合、DequeueManyはミニバッチ内の任意の要素の最大サイズまでパディングします。詳細は下記をご覧ください。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• component_types: 値に含まれる各コンポーネントのタイプ。

オプション属性（ Attrs参照）：

• shapes: 値内の各コンポーネントの形状。この属性の長さは、0 または component_types の長さと同じである必要があります。任意の形状次元を -1 に設定することで、ランクは固定だがサイズが可変の形状を指定できます。この場合、入力の形状は指定された次元に沿って変化する可能性があり、DequeueMany は指定されたバッチ内のすべての要素の最大形状まで、指定された次元をゼロで埋めます。この属性の長さが 0 の場合、キューの異なる要素は異なるランクと形状を持つことができますが、一度にデキューできる要素は 1 つだけです。
• 容量：このキューに格納できる要素数の上限。負の値は制限なしを意味します。
• コンテナ：空でない場合、このキューは指定されたコンテナに配置されます。空でない場合は、デフォルトのコンテナが使用されます。
• shared_name: 空でない場合、このキューは指定された名前で複数のセッション間で共有されます。

返品:

• Output ：キューへのハンドル。

公開属性

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const PaddingFIFOQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)