tensorflow:: ops:: Expm1

#include <math_ops.h>

exp(x) - 1要素ごとに計算します。

まとめ

すなわち、 exp(x) - 1またはe^(x) - 1であり、 xは入力テンソルです。e eオイラー数を表し、約 2.718281 に等しくなります。 

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)

議論:

返品:

コンストラクターとデストラクタ

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

公開属性

operation
y

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

公的機能

実験1 

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const