tensorflow :: operaciones :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• gradients: Gradientes retropropagados por encima de la operación FakeQuantWithMinMaxVars , forma uno de: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• entradas: valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars , con la misma forma que los gradients . min, max: intervalo de cuantificación, flotadores de forma [d] .

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• num_bits: el ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16, inclusive.
• rango_ estrecho: si cuantificar en 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

Devoluciones:

• Output backprops_wrt_input: gradientes retropropagados con entradas, la misma forma que las inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: gradientes retropropagados wrt parámetro mínimo, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: gradientes retropropagados wrt parámetro max, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)