tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Cuantizar simuladamente el tensor 'inputs' de tipo float y una de las formas: [d] ,.

Resumen

[b, d] [b, h, w, d] a través de flotantes por canal min y max de forma [d] para 'salir' tensor de la misma forma que inputs .

[min; max] define el rango de limitación para los datos inputs . Los valores inputs se cuantifican dentro del rango de cuantificación ( [0; 2^num_bits - 1] cuando narrow_range es falso y [1; 2^num_bits - 1] cuando es verdadero) y luego se descuantizan y se generan como números de coma flotante en el intervalo [min; max] . num_bits es el ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16, ambos inclusive.

Antes de la cuantización, los valores min y max se ajustan con la siguiente lógica. Se sugiere que min <= 0 <= max . Si 0 no está en el rango de valores, el comportamiento puede ser inesperado: Si 0 < min < max : min_adj = 0 y max_adj = max - min . Si min < max < 0 : min_adj = min - max y max_adj = 0 Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) y max_adj = max + min_adj - min .

Esta operación tiene un gradiente y, por lo tanto, permite entrenar valores min y max .

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)