tensorflow:: ops:: RandomUniformInt

Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.

Resumen

Los valores generados son enteros uniformes en el rango [minval, maxval) . El límite inferior minval está incluido en el rango, mientras que el límite superior maxval está excluido.

Los números enteros aleatorios presentan un ligero sesgo, a menos que maxval - minval sea una potencia exacta de dos. El sesgo es pequeño para valores de maxval - minval significativamente menores que el rango de la salida (ya sea 2^32 o 2^64 ).

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• forma: La forma del tensor de salida.
• minval: 0-D. Límite inferior inclusivo para los enteros generados.
• maxval: 0-D. Límite superior exclusivo para los enteros generados.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• Semilla: Si tanto seed como seed2 tienen un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la semilla proporcionada. De lo contrario, se inicializa con una semilla aleatoria.
• seed2: Una segunda semilla para evitar colisiones de semillas.

Devoluciones:

• Output : Un tensor con la forma especificada, relleno con números enteros aleatorios uniformes.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)