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Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure.

Résumé

Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure, en utilisant la plage de sortie spécifiée avec requested_output_min et requested_output_max .

[input_min, input_max] sont des flottants scalaires qui spécifient la plage d'interprétation flottante des données input . Par exemple, si input_min est -1.0f et input_max est 1.0f et que nous avons affaire à des données quantifiées quint16 , alors une valeur 0 dans les données 16 bits doit être interprétée comme -1.0f, et un 65535 signifie 1.0f.

Arguments:

  • scope : un objet Scope
  • input_min : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée minimale.
  • input_max : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée maximale.
  • request_output_min : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée minimale.
  • request_output_max : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée maximale.
  • out_type : le type de sortie. Doit être une profondeur de bits inférieure à celle de Tinput.

Retour:

  • Sortie Output
  • Output output_min : la valeur request_output_min est copiée dans cette sortie.
  • Output output_max : la valeur request_output_max est copiée dans cette sortie.

Constructeurs et Destructeurs

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Attributs publics

operation
output
output_max
output_min

Attributs publics

opération

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

sortie_max

::tensorflow::Output output_max

sortie_min

::tensorflow::Output output_min

Fonctions publiques

Requantifier

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)