tensorflow ：： ops ：： ResourceApplyProximalAdagrad

Adagrad学習率のFOBOSに従って、「* var」と「* accum」を更新します。

概要

accum + = grad * grad prox_v = var --lr * grad *（1 / sqrt（accum））var = sign（prox_v）/（1 + lr * l2）* max {| prox_v | -lr * l1,0}

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• var：Variable（）からのものである必要があります。
• accum：Variable（）からのものである必要があります。
• lr：スケーリング係数。スカラーである必要があります。
• l1：L1正則化。スカラーである必要があります。
• l2：L2正則化。スカラーである必要があります。
• grad：グラデーション。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• use_locking：Trueの場合、varテンソルとaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値：

• 作成されたOperation

パブリック属性

Operation operation

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)