tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Actualizar las entradas pertinentes en '*var' y '*accum' de acuerdo con el esquema adagrad.

Resumen

Eso es para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • var: Debe provenir de una Variable().
  • accum: Debe provenir de una Variable().
  • lr: Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: Si es True , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento es indefinido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

funciones estáticas públicas

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagrad .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

funciones estáticas públicas

Actualizar ranuras 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Usar bloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)