flujo tensor:: operaciones:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.

Resumen

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1 +lr*l2) * máx{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable().
  • accum: Debe ser de una Variable().
  • lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
  • l1: regularización L1. Debe ser un escalar.
  • l2: regularización L2. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones públicas

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación

 operator::tensorflow::Operation() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)