tensorflow::ops::SaveSlices
#include <io_ops.h>Enregistre les tranches des tenseurs d'entrée sur le disque.
Résumé
Cette fonction est similaire Save à la différence que les tenseurs peuvent être listés dans le fichier enregistré comme étant une tranche d'un tenseur plus grand. shapes_and_slices spécifie la forme du tenseur plus grand et la tranche que ce tenseur couvre. shapes_and_slices doit avoir autant d'éléments que tensor_names .
Les éléments de l'entrée shapes_and_slices doivent être soit :
- La chaîne vide, auquel cas le tenseur correspondant est enregistré normalement.
- Une chaîne de caractères de la forme
dim0 dim1 ... dimN-1 slice-specoù lesdimIsont les dimensions du tenseur plus grand etslice-specspécifie quelle partie est couverte par le tenseur à sauvegarder.
slice-spec est lui-même une liste séparée par : : slice0:slice1:...:sliceN-1 où chaque sliceI est soit :
- La chaîne
-caractères signifie que la tranche couvre tous les indices de cette dimension. -
start,lengthoùstartetlengthsont des entiers. Dans ce cas, la tranche couvre les indiceslengthcommençant àstart.
Voir aussi Save .
Arguments :
- portée : un objet Scope
- nom_de_fichier : Doit contenir un seul élément. Le nom du fichier dans lequel nous écrivons le tenseur.
- tensor_names : Forme
[N]. Les noms des tenseurs à enregistrer. - shapes_and_slices : Forme
[N]. Les formes et les spécifications de tranches à utiliser lors de l’enregistrement des tenseurs. - données :
Ntenseurs à enregistrer.
Retours :
- l'
Operationcréée
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data) |
attributs publics | |
|---|---|
operation | |
fonctions publiques | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
attributs publics
opération
Operation operation
fonctions publiques
SaveSlices
SaveSlices( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input filename, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shapes_and_slices, ::tensorflow::InputList data )
opérateur::tensorflow::Opération
operator::tensorflow::Operation() const