tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Oblicza koszt entropii krzyżowej softmax i gradienty do propagacji wstecznej.

Streszczenie

Danymi wejściowymi są logity, nie prawdopodobieństwa.

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • cechy: macierz batch_size x num_classes
  • etykiety: macierz batch_size x num_classes Osoba wywołująca musi upewnić się, że każda partia etykiet reprezentuje prawidłowy rozkład prawdopodobieństwa.

Zwroty:

  • Strata Output : Na przykład strata (wektor batch_size).
  • Output backprop: gradienty propagowane wstecz (macierz batch_size x num_classes).

Konstruktory i destruktory

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

Atrybuty publiczne

backprop
loss
operation

Atrybuty publiczne

podpórka 

::tensorflow::Output backprop

strata 

::tensorflow::Output loss

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

SoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)