przepływ tensorowy:: ops:: Softmax

Oblicza aktywacje softmax.

Streszczenie

Dla każdej partii i i klasy j mamy

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• logity: 2-D z kształtem [batch_size, num_classes] .

Zwroty:

• Output : Taki sam kształt jak logits .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output softmax

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const