flujo tensor:: operaciones:: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: debe ser de una variable().

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • accum: Debe ser de una Variable().
  • accum_update: : Debe ser de una Variable().
  • lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
  • rho: Factor de decaimiento. Debe ser un escalar.
  • épsilon: factor constante. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdadelta:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para SparseApplyAdadelta .

Atributos públicos

operación

Operation operation

afuera

::tensorflow::Output out

Funciones públicas

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)