tensorflow:: ops:: SparseReorder

Zmienia kolejność SparseTensor na kanoniczną, wierszowo-główną.

Streszczenie

Należy pamiętać, że zgodnie z konwencją, wszystkie operacje rzadkie zachowują kanoniczną kolejność wraz ze wzrostem liczby wymiarów. Jedynym przypadkiem, w którym kolejność może zostać naruszona, jest ręczna manipulacja indeksami i wektorami wartości w celu dodania wpisów.

Zmiana kolejności nie ma wpływu na kształt SparseTensor.

Jeśli tensor ma rangę R i N wartości niepustych, input_indices ma kształt [N, R] , input_values ​​ma długość N , a input_shape ma długość R

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• input_indices: 2-wymiarowa macierz N x R z indeksami wartości niepustych w SparseTensor, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
• input_values: 1-D. N niepustych wartości odpowiadających input_indices .
• input_shape: 1-D. Kształt wejściowego obiektu SparseTensor.

Zwroty:

• Output output_indices: 2-D. Macierz N x R z takimi samymi indeksami jak input_indices, ale w kanonicznym uporządkowaniu wierszowo-głównym.
• Output output_values: 1-D. N niepustych wartości odpowiadających output_indices .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)