flux tensoriel : : opérations : : SparseSegmentSum

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Comme SegmentSum , mais segment_ids peut avoir un rang inférieur à la première dimension de data , en sélectionnant un sous-ensemble de dimension 0, spécifié par indices .

Par exemple:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Arguments:

• scope : un objet Scope
• indices : un tenseur 1-D. A le même rang que segment_ids .
• segment_ids : un tenseur 1D. Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.

Retour:

• Output : A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille k , le nombre de segments.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const