flux tensoriel : : opérations : : Où3

#include <math_ops.h>

Sélectionne les éléments de x ou y , selon la condition .

Résumé

Les tenseurs x et y doivent tous avoir la même forme, et la sortie aura également cette forme.

Le tenseur condition doit être un scalaire si x et y sont des scalaires. Si x et y sont des vecteurs ou un rang supérieur, alors condition doit être soit un scalaire, un vecteur dont la taille correspond à la première dimension de x , soit avoir la même forme que x .

Le tenseur de condition agit comme un masque qui choisit, en fonction de la valeur de chaque élément, si l'élément/la ligne correspondant dans la sortie doit être extrait de x (si vrai) ou y (si faux).

Si condition est un vecteur et que x et y sont des matrices de rang supérieur, alors il choisit quelle ligne (dimension extérieure) copier à partir de x et y . Si condition a la même forme que x et y , alors elle choisit quel élément copier à partir de x et y .

Par exemple:

# 'condition' tensor is [[True,  False]
#                        [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e)  # => [[1, 6], [7, 4]]

# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             [7, 8]]

  

Arguments:

  • scope: A Scope object
  • x: = A Tensor which may have the same shape as condition. If condition is rank 1, x may have higher rank, but its first dimension must match the size of condition.
  • y: = A Tensor with the same type and shape as x.

Returns:

  • Output: = A Tensor with the same type and shape as x and y.

Constructors and Destructors

Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)

Public attributes

operation
output

Public functions

node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const

Public attributes

operation

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Où3

 Where3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input condition,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const