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tensorflow::ops::Conv3D::Attrs

#include <nn_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour Conv3D .

Résumé

attributs publics
`data_format_ = "NDHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

fonctions publiques
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Format des données d'entrée et de sortie.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tenseur 1D de longueur 5.

attributs publics

format_de_données

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilatations

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

fonctions publiques

Format de données

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format des données d'entrée et de sortie.

Avec le format par défaut « NDHWC », les données sont stockées dans l’ordre suivant : [lot, profondeur, hauteur, largeur, canaux]. Le format « NCDHW » permet quant à lui de stocker les données dans l’ordre suivant : [lot, canaux, profondeur, hauteur, largeur].

Par défaut, « NDHWC »

Dilatations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tenseur 1D de longueur 5.

Le facteur de dilatation pour chaque dimension de input . Si k > 1, k-1 cellules seront ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format (voir ci-dessus pour plus de détails). Les dilatations des dimensions batch et depth doivent être égales à 1.

Valeur par défaut : [1, 1, 1, 1, 1]