tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs
#include <nn_ops.h>Définiteurs d'attributs optionnels pour FusedBatchNormGrad .
Résumé
attributs publics | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
fonctions publiques | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Le format des données pour y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un petit nombre flottant ajouté à la variance de x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Une valeur booléenne indiquant si l'opération concerne l'entraînement (par défaut) ou l'inférence. |
attributs publics
format_de_données
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
epsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
est_en_formation
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
fonctions publiques
Format de données
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Le format des données pour y_backprop, x, x_backprop.
Soit « NHWC » (par défaut), soit « NCHW ».
Par défaut, la valeur est « NHWC »
Epsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon( float x )
Un petit nombre flottant ajouté à la variance de x.
Valeur par défaut : 0,0001
Formation
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining( bool x )
Une valeur booléenne indiquant si l'opération concerne l'entraînement (par défaut) ou l'inférence.
Par défaut, vrai