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tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs

#include <array_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour QuantizeAndDequantizeV2 .

Résumé

attributs publics
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

fonctions publiques
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si la condition est vraie, alors la valeur absolue de la valeur minimale quantifiée est la même que celle de la valeur maximale quantifiée, au lieu d'être supérieure de 1.
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` La largeur de bits de la quantification.
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Indique si la plage est donnée ou si elle doit être déterminée à partir du tenseur `input` .
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` L'attribut « round_mode » contrôle l'algorithme de départage d'arrondi utilisé lors de l'arrondi des valeurs flottantes à leurs équivalents quantifiés.
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Que la quantification soit signée ou non signée.

attributs publics

gamme étroite

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

nombre_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

plage_donnée_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

mode_rond_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

entrée_signée

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

fonctions publiques

NarrowRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Si la condition est vraie, alors la valeur absolue de la valeur minimale quantifiée est la même que celle de la valeur maximale quantifiée, au lieu d'être supérieure de 1.

c'est-à-dire que pour une quantification sur 8 bits, la valeur minimale est -127 au lieu de -128.

Par défaut, faux

NumBits

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

La largeur de bits de la quantification.

Valeur par défaut : 8

Portée donnée

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Indique si la plage est donnée ou si elle doit être déterminée à partir du tenseur input .

Par défaut, faux

Mode rond

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

L'attribut « round_mode » contrôle l'algorithme de départage d'arrondi utilisé lors de l'arrondi des valeurs flottantes à leurs équivalents quantifiés.

Les modes d'arrondi suivants sont actuellement pris en charge :

HALF_TO_EVEN : il s'agit du mode d'arrondi par défaut.
HALF_UP : arrondi vers le positif. Dans ce mode, 7,5 est arrondi à 8 et -7,5 est arrondi à -7.

Par défaut, la valeur est « HALF_TO_EVEN ».

Entrée signée

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Que la quantification soit signée ou non signée.

(En fait, ce paramètre aurait dû s'appeler signed_output .)

Par défaut, vrai