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tensorflow ：： ops ：： QuantizedInstanceNorm ：： Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNormのオプションの属性セッター。

概要

公の行事
`GivenYMax (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `output_range_given`がTrueの場合、 `y_max`出力します。
`GivenYMin (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `output_range_given`がTrueの場合、 `y_min`出力します。
`MinSeparation (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `y_max - y_min` 最小値`y_max - y_min`
`OutputRangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Trueの場合、 `given_y_min`と`given_y_min`および`given_y_max`が出力範囲として使用されます。
`VarianceEpsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ゼロ除算を避けるための小さな浮動小数点数。

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_givenがTrueの場合、 y_max出力します。

デフォルトは0です

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_givenがTrueの場合、 y_min出力します。

デフォルトは0です

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min 最小値y_max - y_min

デフォルトは0.001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Trueの場合、 given_y_minとgiven_y_minおよびgiven_y_maxが出力範囲として使用されます。

それ以外の場合、実装は出力範囲を計算します。

デフォルトはfalse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

ゼロ除算を避けるための小さな浮動小数点数。

デフォルトは1e-05