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tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNormのオプションの属性セッター。

概要

パブリック属性

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

公の行事

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
output_range_givenがTrueの場合、 y_max出力します。
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
output_range_givenがTrueの場合、 y_min出力します。
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
y_max - y_min 最小y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Trueの場合、 given_y_mingiven_y_minおよびgiven_y_maxが出力範囲として使用されます。
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ゼロ除算を避けるための小さな浮動小数点数。

パブリック属性

与えられた_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

与えられた_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

output_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

分散_イプシロン_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

公の行事

GiveYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_givenがTrueの場合、 y_max出力します。

デフォルトは0です

GiveYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_givenがTrueの場合、 y_min出力します。

デフォルトは0です

MinSeparation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min 最小y_max - y_min

デフォルトは0.001

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Trueの場合、 given_y_mingiven_y_minおよびgiven_y_maxが出力範囲として使用されます。

それ以外の場合、実装は出力範囲を計算します。

デフォルトはfalse

VarianceEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

ゼロ除算を避けるための小さな浮動小数点数。

デフォルトは1e-05