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tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox:: Attrs

#include <image_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para SampleDistortedBoundingBox .

Resumen

Atributos públicos
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Funciones públicas
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El área recortada de la imagen debe contener una fracción de la imagen original dentro de este rango.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El área recortada de la imagen debe tener una relación de aspecto = ancho / alto dentro de este rango.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Número de intentos para generar una región recortada de la imagen con las restricciones especificadas.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El área recortada de la imagen debe contener al menos esta fracción de cualquier cuadro delimitador proporcionado.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si `seed` o `seed2` se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la `seed` proporcionada.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Controla el comportamiento si no se proporcionan cuadros delimitadores.

Atributos públicos

área_rango_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

rango_de_relación_de_aspecto_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

intentos_máximos

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

semilla2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

semilla_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

usar_imagen_si_no_hay_cuadros_de_delimitación

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Funciones públicas

ÁreaRango

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

El área recortada de la imagen debe contener una fracción de la imagen original dentro de este rango.

El valor predeterminado es [0,05, 1].

Rango de relación de aspecto

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

El área recortada de la imagen debe tener una relación de aspecto = ancho / alto dentro de este rango.

Por defecto es [0,75, 1,33]

Intentos máximos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Número de intentos para generar una región recortada de la imagen con las restricciones especificadas.

Tras max_attempts fallos, devuelve la imagen completa.

Valor predeterminado: 100

Objeto mínimo cubierto

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

El área recortada de la imagen debe contener al menos esta fracción de cualquier cuadro delimitador proporcionado.

El valor de este parámetro debe ser no negativo. Si es 0, el área recortada no necesita superponerse con ninguno de los cuadros delimitadores proporcionados.

El valor predeterminado es 0,1.

Semilla

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si seed o seed2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la seed proporcionada.

De lo contrario, se inicializa con una semilla aleatoria.

El valor predeterminado es 0.

Semilla2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

El valor predeterminado es 0.

Usar imagen si no hay cuadros delimitadores

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Controla el comportamiento si no se proporcionan cuadros delimitadores.

Si es verdadero, se asume un cuadro delimitador implícito que cubre toda la entrada. Si es falso, se genera un error.

Por defecto es falso.