tensorflow::ops::ApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad proximal.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • var: Deve ser proveniente de uma variável().
  • gradient_accumulator: Deve ser proveniente de uma variável().
  • gradient_squared_accumulator: Deve ser proveniente de uma variável().
  • grad: O gradiente.
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: Regularização L1. Deve ser um escalar.
  • l2: Regularização L2. Deve ser um escalar.
  • global_step: Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

Construtores e Destrutores

ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow::ops::ApplyAdagradDA::Attrs

Definidores de atributos opcionais para ApplyAdagradDA .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

fora 

::tensorflow::Output out

Funções públicas

ApplyAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ApplyAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UsarBloqueio 

Attrs UseLocking(
  bool x
)