tensorflow::ops::AvgPool3D

Executa o agrupamento médio 3D na entrada.

Resumo

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Entrada: Tensor de formato [batch, depth, rows, cols, channels] para sobrepor.
• ksize: tensor 1-D de comprimento 5. O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ter ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• strides: tensor 1-D de comprimento 5. O passo da janela deslizante para cada dimensão da input . Deve ter strides[0] = strides[4] = 1 .
• Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• data_format: O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", e a ordem de armazenamento dos dados é: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Devoluções:

• Output : O tensor de saída agrupado médio.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)