tensorflow::ops::AvgPool

Realiza o agrupamento médio na entrada.

Resumo

Cada entrada na output é a média da janela de tamanho ksize correspondente no value .

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• valor: 4-D com formato [batch, height, width, channels] .
• ksize: O tamanho da janela deslizante para cada dimensão de value .
• strides: O passo da janela deslizante para cada dimensão de value .
• Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• data_format: Especifica o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", com a seguinte ordem de armazenamento: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Devoluções:

• Output : O tensor de saída agrupado médio.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)