tensorflow::ops::Cumsum

Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo axis .

Resumo

Por padrão, esta operação realiza uma soma cumulativa inclusiva, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

Ao definir o argumento ` exclusive como True , uma soma cumulativa exclusiva é executada em vez disso:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

Ao definir o argumento reverse como True , a soma cumulativa é realizada na direção oposta:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Isso é mais eficiente do que usar operações tf.reverse separadas.

Os argumentos de palavra-chave reverse e exclusive também podem ser combinados:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• x: Um Tensor . Deve ser um dos seguintes tipos: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• eixo: Um Tensor do tipo int32 (padrão: 0). Deve estar no intervalo [-rank(x), rank(x)) .

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• exclusivo: Se True , execute cumsum exclusivo.
• reverso: um bool (padrão: Falso).

Devoluções:

• Output : O tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)