tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg

Decodificar e recortar uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.

Resumo

O channels `attr` indica o número desejado de canais de cor para a imagem decodificada.

Os valores aceitos são:

• 0: Use o número de canais na imagem codificada em JPEG.
• 1: gerar uma imagem em tons de cinza.
• 3: gerar uma imagem RGB.

Caso necessário, a imagem codificada em JPEG é transformada para corresponder ao número solicitado de canais de cor.

A opção `attr ratio permite reduzir a escala da imagem por um fator inteiro durante a decodificação. Os valores permitidos são: 1, 2, 4 e 8. Isso é muito mais rápido do que reduzir a escala da imagem posteriormente.

É equivalente a uma combinação de decodificação e recorte, mas muito mais rápido, pois decodifica apenas parte da imagem JPEG.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Conteúdo: 0-D. A imagem codificada em JPEG.
• crop_window: 1-D. A janela de recorte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• canais: Número de canais de cor para a imagem decodificada.
• Proporção: Proporção de redução de escala.
• fancy_upscaling: Se verdadeiro, utiliza um upscaling mais lento, porém mais refinado, dos planos de croma (somente yuv420/422).
• try_recover_truncated: Se verdadeiro, tenta recuperar uma imagem a partir de uma entrada truncada.
• acceptable_fraction: A fração mínima de linhas exigida para que uma entrada truncada seja aceita.
• dct_method: string que especifica uma dica sobre o algoritmo usado para descompressão. O padrão é "", que corresponde a um padrão específico do sistema. Os valores válidos atualmente são ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. A dica pode ser ignorada (por exemplo, se a biblioteca jpeg interna for alterada para uma versão que não possui essa opção específica).

Devoluções:

• Output : 3D com formato [height, width, channels] ...

Atributos públicos

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)