tensorflow:: ops:: ExpandDims

テンソルの形状に次元1を挿入します。

まとめ

テンソルinputが与えられた場合、この操作はinputの形状の次元インデックスaxisに次元1を挿入します。次元インデックスaxis 0から始まります。 axisに負の数を指定した場合、末尾から逆方向に数えられます。

この操作は、単一の要素にバッチ次元を追加したい場合に便利です。たとえば、 [height, width, channels]の形状の単一の画像がある場合、 expand_dims(image, 0)を使用して 1 つの画像のバッチを作成することができ、形状は[1, height, width, channels]になります。

その他の例：

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

この操作には以下の条件が必要です。

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

この操作は、サイズ1の次元を削除するsqueeze()に関連しています。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 軸: 0-D (スカラー)。 inputの形状を拡張する次元インデックスを指定します。範囲は[-rank(input) - 1, rank(input)]である必要があります。

返品:

• Output ： inputと同じデータを含みますが、形状にサイズ1の次元が追加されています。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const