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tensorflow :: ops :: Expm1

#include <math_ops.h>

exp(x) - 1要素ごとに計算します。

概要

つまり、 exp(x) - 1またはe^(x) - 1 。ここで、 xは入力テンソルです。 eはオイラーの数を示し、2.718281にほぼ等しくなります。

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

引数:

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

パブリック属性

operation
y

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

操作

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

公の行事

Expm1

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const