tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

imagesからpatchesを抽出し、「深度」出力次元に格納します。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 画像: 形状が[batch, in_rows, in_cols, depth]の 4 次元テンソル。
• ksizes: imagesの各次元におけるスライディングウィンドウのサイズ。
• ストライド: 画像内で連続する 2 つのパッチの中心間の距離。次の形式である必要があります: [1, stride_rows, stride_cols, 1] 。
• rates: 必須: [1, rate_rows, rate_cols, 1] 。これは入力ストライドであり、入力内の連続する 2 つのパッチ サンプルがどれだけ離れているかを指定します。patch_sizes_eff patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)でパッチを抽出し、その後、 ratesの係数で空間的にサブサンプリングすることと同等です。これは、拡張畳み込み (別名 Atrous) のrateと同等です。
• padding: 使用するパディングアルゴリズムの種類。

返品:

• Output ：形状が[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]の 4 次元テンソル。ksize_rows ksize_rows x ksize_cols x depthのサイズの画像パッチが「depth」次元でベクトル化されて格納されます。out_rows とout_rows out_cols出力パッチの次元です。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const