tensorflow::ops::FusedBatchNormV2

Normalização em lote.

Resumo

Note que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos tensores 1D corresponde à dimensão C dos tensores 4D.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• x: Um tensor 4D para dados de entrada.
• escala: Um tensor 1D para fator de escala, para dimensionar o x normalizado.
• offset: Um tensor 1D para deslocamento, para ajustar ao valor normalizado de x.
• mean: Um tensor unidimensional para a média da população. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento.
• Variância: Um tensor unidimensional para a variância da população. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• épsilon: Um pequeno número decimal adicionado à variância de x.
• data_format: O formato dos dados para x e y. Pode ser "NHWC" (padrão) ou "NCHW".
• is_training: Um valor booleano para indicar se a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

Devoluções:

• Output y: Um tensor 4D para os dados de saída.
• Output batch_mean`: Um tensor unidimensional para a média do lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média móvel.
• Output batch_variance`: Um tensor unidimensional para a variância do lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variância contínua.
• Output reserve_space_1: Um tensor 1D para a média do lote calculada, a ser reutilizado no cálculo do gradiente.
• Output reserve_space_2: Um tensor 1D para a variância do lote calculada (variância invertida no caso do cuDNN), a ser reutilizado no cálculo do gradiente.

Atributos públicos

::tensorflow::Output batch_mean

::tensorflow::Output batch_variance

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_2

::tensorflow::Output y

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)