tensorflow:: ops:: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

指定されたバッチ化された対角値を持つ、バッチ化された対角テンソルを返します。

まとめ

diagonalが与えられると、この操作はdiagonalと、それ以外のすべてをゼロで埋めたテンソルを返します。対角成分は次のように計算されます。

diagonal成分がk次元[I, J, K, ..., N]を持つと仮定すると、出力は次元 [I, J, K, ..., N, N] のランクk+1のテンソルになります。ここで、

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

例えば： 

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • diagonal: Rank k , where k >= 1 .

返品:

  • Output : ランクk+1 、 output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] 。

コンストラクターとデストラクタ

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

公開属性

operation
output

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

MatrixDiag 

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const