tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Calcula os gradientes de segunda ordem da função de maxpooling.

Resumo

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• orig_input: O tensor de entrada original.
• orig_output: O tensor de saída original.
• grad: 4-D. Gradientes de gradientes em relação à entrada de max_pool .
• ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada.
• strides: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
• Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• data_format: Especifica o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", com a seguinte ordem de armazenamento: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Devoluções:

• Output : Gradientes dos gradientes em relação à entrada para max_pool .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)