tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax

Executa o agrupamento máximo (max pooling) na entrada e retorna tanto os valores máximos quanto os índices.

Resumo

Os índices em argmax são achatados, de modo que um valor máximo na posição [b, y, x, c] se torna o índice achatado: (y * width + x) * channels + c se include_batch_in_index for False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c se include_batch_in_index for True.

Os índices retornados estão sempre em [0, height) x [0, width) antes do achatamento, mesmo que haja preenchimento e a resposta matematicamente correta esteja fora desse intervalo (seja negativa ou muito grande). Isso é um bug, mas corrigi-lo de forma segura e retrocompatível é difícil, especialmente devido ao achatamento.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Entrada: 4-D com formato [batch, height, width, channels] . Entrada para agrupamento.
• ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada.
• strides: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
• Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• include_batch_in_index: Indica se a dimensão do lote deve ser incluída no índice achatado de argmax .

Devoluções:

• Output : O tensor de saída com agrupamento máximo.
• Output argmax: 4-D. Os índices achatados dos valores máximos escolhidos para cada saída.

Atributos públicos

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)