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tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。

概要

高い交差オーバーユニオン(IOU)を持つボックスを剪定すると、以前に選択したボックスと重複します。スコアがscore_threshold未満の境界ボックスは削除されます。境界ボックスは[y1、x1、y2、x2]として提供されます。ここで、(y1、x1)および(y2、x2)はボックスの角の対角線ペアの座標であり、座標は正規化されたものとして提供できます(つまり、間隔[0、1])または絶対。このアルゴリズムは、原点が座標系のどこにあるかに依存せず、より一般的には、座標系の直交変換および平行移動に対して不変であることに注意してください。したがって、座標系の変換または反射により、アルゴリズムによって同じボックスが選択されます。この操作の出力は、選択されたボックスを表すバウンディングボックスの入力コレクションにインデックスを付ける整数のセットです。選択したインデックスに対応するバウンディングボックスの座標は、 tf.gather operationを使用して取得できtf.gather operation 。例:selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2(boxes、scores、max_output_size、iou_threshold、score_threshold)selected_boxes = tf.gather(boxes、selected_indices)

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • ボックス:形状[num_boxes, 4] 2次元浮動小数点テンソル。
  • スコア:各ボックス(ボックスの各行)に対応する単一のスコアを表す形状[num_boxes]の1次元浮動小数点テンソル。
  • max_output_size:非最大抑制によって選択されるボックスの最大数を表すスカラー整数テンソル。
  • iou_threshold:ボックスがIOUに対してオーバーラップしすぎているかどうかを判断するためのしきい値を表す0-D浮動小数点テンソル。
  • score_threshold:スコアに基づいてボックスを削除するタイミングを決定するためのしきい値を表す0-D浮動小数点テンソル。

戻り値:

  • Output :ボックステンソルから選択されたインデックスを表す形状[M]の1次元整数テンソル。ここで、 M <= max_output_size

コンストラクタとデストラクタ

NonMaxSuppressionV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)

パブリック属性

operation
selected_indices

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

操作

Operation operation

selected_indices

::tensorflow::Output selected_indices

公の行事

NonMaxSuppressionV3

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const