tensorflow::ops::QueueDequeue

#include <data_flow_ops.h>

Remove da fila fornecida uma tupla de um ou mais tensores.

Resumo

Esta operação tem k saídas, onde k é o número de componentes nas tuplas armazenadas na fila fornecida, e a saída i é o i-ésimo componente da tupla removida da fila.

Observação: Se a fila estiver vazia, esta operação será bloqueada até que um elemento seja removido da fila (ou até que o tempo limite 'timeout_ms' expire, se especificado).

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • identificador: O identificador de uma fila.
  • component_types: O tipo de cada componente em uma tupla.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • timeout_ms: Se a fila estiver vazia, esta operação ficará bloqueada por até timeout_ms milissegundos. Observação: esta opção ainda não é suportada.

Devoluções:

  • OutputList : Um ou mais tensores que foram removidos da fila como uma tupla.

Construtores e Destrutores

QueueDequeue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types)
QueueDequeue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeue::Attrs & attrs)

Atributos públicos

components
operation

Funções públicas

operator[] (size_t index) const

Funções estáticas públicas

TimeoutMs (int64 x)

Estruturas

tensorflow::ops::QueueDequeue::Attrs

Definidores de atributos opcionais para QueueDequeue .

Atributos públicos

componentes

::tensorflow::OutputList components

operação

Operation operation

Funções públicas

Enfileirar/Desenfileirar

 QueueDequeue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  const DataTypeSlice & component_types
)

Enfileirar/Desenfileirar

 QueueDequeue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeue::Attrs & attrs
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Funções estáticas públicas

Tempo limiteMs

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)