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tensorflow :: ops :: Relu

#include <nn_ops.h>

正規化線形を計算しmax(features, 0)max(features, 0)

概要

参照: https ://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks 使用例:tf.nn.relu([-2。、0。、-0。、3。])。numpy()array([ 0.、0。、-0。、3。]、dtype = float32)

引数:

戻り値:

  • Output :アクティベーションテンソル。

コンストラクタとデストラクタ

Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

パブリック属性

activations
operation

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

アクティベーション

::tensorflow::Output activations

操作

Operation operation

公の行事

Relu

 Relu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const