tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta

var: Deve ser proveniente de uma variável().

Resumo

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• accum: Deve ser proveniente de uma variável().
• accum_update: : Deve ser de uma variável().
• lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
• rho: Fator de decaimento. Deve ser um escalar.
• épsilon: Fator constante. Deve ser um escalar.
• grad: O gradiente.
• índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

• a Operation criada

Atributos públicos

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)