tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

ソフトマックスクロスエントロピーコストとバックプロパゲーションの勾配を計算します。

概要

入力はロジットであり、確率ではありません。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 機能:batch_size xnum_classes行列
  • ラベル:batch_size x num_classesマトリックス呼び出し元は、ラベルの各バッチが有効な確率分布を表していることを確認する必要があります。

戻り値:

  • Output損失:例ごとの損失(batch_sizeベクトル)。
  • Output backprop:逆伝播された勾配(batch_size x num_classes行列)。

コンストラクタとデストラクタ

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

パブリック属性

backprop
loss
operation

パブリック属性

バックプロパゲーション

::tensorflow::Output backprop

損失

::tensorflow::Output loss

操作

Operation operation

公の行事

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)