tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

指定されたアキュムレータに疎な勾配を適用します。

まとめ

local_stepがアキュムレータのglobal_stepより小さい場合は加算しません。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• ハンドル：蓄電池のハンドル。
• local_step: スパース勾配が計算されたときのlocal_stepの値。
• gradient_indices: 累積する疎勾配のインデックス。ベクトルである必要があります。
• gradient_values: 値は勾配の非ゼロのスライスであり、インデックスと同じ第1次元を持つ必要があります。つまり、インデックスと値によって表されるnnzは一貫している必要があります。
• gradient_shape: 累積される疎勾配の形状。
• has_known_shape: gradient_shapeが不明かどうかを示すブール値。不明な場合は、検証中にその入力は無視されます。

返品:

• 作成されたOperation

公開属性

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const