tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.

Resumo

Isso significa que, para as linhas em que temos gradiente, atualizamos a variável e o acumulador da seguinte forma: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • var: Deve ser proveniente de uma variável().
  • accum: Deve ser proveniente de uma variável().
  • lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
  • grad: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

Construtores e Destrutores

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs

Definidores de atributos opcionais para SparseApplyAdagrad .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

fora 

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

Atualizar Slots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UsarBloqueio 

Attrs UseLocking(
  bool x
)