tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRowsの勾配。

まとめ

ベクトル reverse_index_map (形状[N] ) と grad_values (形状[N_full] N_full >= N ) を受け取り、データをd_valuesまたはd_default_valueのいずれかにコピーします。ここで、 d_valuesは形状[N]であり、 d_default_valueはスカラーです。

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• reverse_index_map : 1次元。SparseFillEmptyRowsからの逆インデックスマップ。
• grad_values: 1次元。バックプロパゲーションからの勾配。

返品:

• Output d_values：1次元。値への逆伝播。
• Output d_default_value: 0-D。default_valueへの逆伝播。

公開属性

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)