tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments
#include <math_ops.h>テンソルの疎なセグメントに沿った平均値を計算します。
まとめ
SparseSegmentMeanと同様ですが、 segment_idsにIDが欠落していても問題ありません。IDが欠落している場合、その位置のoutputテンソルはゼロになります。
セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションをお読みください。
議論:
- スコープ:スコープオブジェクト
- indices: 1次元テンソル。segment_ids
segment_ids同じランクを持ちます。 - segment_ids: 1次元テンソル。値はソートされている必要があり、重複しても構いません。
- num_segments: 異なるセグメントIDの数と等しくなければなりません。
返品:
-
Output: データと同じ形状ですが、次元0のサイズはnum_segmentsです。
コンストラクターとデストラクタ | |
|---|---|
SparseSegmentMeanWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
公開属性 | |
|---|---|
operation | |
output | |
公的機能 | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
公開属性
手術
Operation operation
出力
::tensorflow::Output output
公的機能
SparseSegmentMeanWithNumSegments
SparseSegmentMeanWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const