tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs

#include <nn_ops.h>

Definidores de atributos opcionais para FractionalAvgPool .

Resumo

Atributos públicos

deterministic_ = false
bool
overlapping_ = false
bool
pseudo_random_ = false
bool
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64

Funções públicas

Deterministic (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Quando definido como True, uma região de pooling fixa será usada ao iterar sobre um nó FractionalAvgPool no grafo de computação.
Overlapping (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Quando definido como Verdadeiro, significa que, ao combinar dados, os valores no limite das células de combinação adjacentes são usados ​​por ambas as células.
PseudoRandom (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Quando definido como Verdadeiro, gera a sequência de agrupamento de forma pseudoaleatória; caso contrário, de forma aleatória.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será inicializado com a semente fornecida.
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma segunda semente para evitar colisão entre elas.

Atributos públicos

determinístico_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

sobreposição_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_aleatório_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

semente2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

semente_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

Funções públicas

Determinístico

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Quando definido como True, uma região de pooling fixa será usada ao iterar sobre um nó FractionalAvgPool no grafo de computação.

Utilizado principalmente em testes unitários para tornar a função FractionalAvgPool determinística.

O valor padrão é falso.

Sobreposição

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Quando definido como Verdadeiro, significa que, ao combinar dados, os valores no limite das células de combinação adjacentes são usados ​​por ambas as células.

Por exemplo:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para agrupamento médio fracionário.

O valor padrão é falso.

Pseudoaleatório

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Quando definido como Verdadeiro, gera a sequência de agrupamento de forma pseudoaleatória; caso contrário, de forma aleatória.

Consulte o artigo de Benjamin Graham, "Fractional Max-Pooling", para obter informações sobre a diferença entre pseudorandom e random.

O valor padrão é falso.

Semente

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será inicializado com a semente fornecida.

Caso contrário, é inicializado com uma semente aleatória.

O valor padrão é 0.

Semente2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Uma segunda semente para evitar colisão entre elas.

O valor padrão é 0.